Nos hemos reunido con Mehdi Tounsi, Director Regional Senior de la compañía de EdTech OpenSesame, para entrevistarlo sobre cómo será el día a día de los departamentos de L&D en este 2022. Hablamos sobre qué desafíos se avistan en el horizonte, qué avances tecnológicos serán los más importantes y cómo evolucionarán las plataformas de aprendizaje estos meses. ¡Sigue leyendo!

En el pasado Speexx Exchange, uno de los ponentes, Jeremy Blain, lo expresó muy bien y habló de “power skills” en lugar de “soft skills”.

Estas son las principales tendencias:

La primera es la adaptabilidad, que implica ayudar a las personas a adaptarse a un panorama laboral y vital en constante cambio y darles las herramientas necesarias para ello. Algunos opinan que esto también es una forma de gestión del cambio.

La segunda, que está ligada a la primera, es la colaboración: nuestra capacidad para trabajar con otros, especialmente ahora siendo la colaboración una habilidad combinada. Ya no se trata de trabajar en equipo en la oficina, la colaboración ahora tiene un enfoque híbrido. Tener la capacidad de colaborar en ambos frentes, ya sea virtual o físico, se ha convertido en una habilidad clave.

La tercera tendencia gira en torno a la mentalidad de crecimiento: ¿cómo mantener la actitud positiva, cómo mantener la capacidad de ver el vaso medio lleno a pesar de todo lo que ha sucedido y lo que podría suceder en los próximos meses?

Se trata de mantener a los empleados centrados en el premio y ayudarles a ver las oportunidades que tienen por delante. También se trata de animarles a ser un “actor activo“ en su propia vida laboral, frente a ser un mero espectador pasivo. Esto último es especialmente importante.

La cuarta, y más importante, es crear un entorno que favorezca el “aprender a aprender“. Hemos heredado un lugar de trabajo y una cultura en la que, durante demasiado tiempo, el aprendizaje en los sistemas educativos alimentan a la fuerza el conocimiento, en lugar de enseñar a aprender. Como resultado, tenemos lugares de trabajo en los que los cambios se producen a un ritmo demasiado rápido para que la mayoría pueda seguirlos.

Se oyen términos como “upskilling” y “recskilling”, pero al final todo depende de la capacidad de adaptación y aprendizaje. Es fundamental hacer hincapié en el aspecto del aprendizaje en sí, porque se ha perdido. ¿Qué hacemos para que nuestra gente aprenda? ¿Cómo hacemos para que el proceso de cometer errores y aprender de ellos se pueda integrar en el flujo de trabajo? Estas serían las cuatro tendencias principales para 2022. Luego, por supuesto, sigue latente el aspecto tecnológico en el que veremos muchas más innovaciones centradas en la Realidad Aumentada y la Virtual.

Lo diré tres veces, para recalcar su importancia: ¡la curación y selección personalizada del contenido! ¡la curación y selección personalizada del contenido! ¡la curación y selección personalizada del contenido!

Hace unos años, Josh Bersin escribió un artículo sobre los empleados saturados, en el que, por entonces, se estimaba que el usuario medio de plataformas de aprendizaje disponía de 24 minutos a la semana para aprender. Ese periodo de tiempo se ha reducido estos últimos años. Tener acceso a contenido educativo es importante, pero tener acceso al contenido adecuado es primordial y creo que con demasiada frecuencia vemos que los empleados se ven abrumados por la cantidad de contenidos de aprendizaje que se les lanzan sin tener en cuenta la relevancia para el usuario de manera individual.

Hay una analogía que me gusta hacer a menudo — estoy orgulloso de que mi ciudad, Lyon, sea famosa por su gastronomía — y es que se puede pensar en cualquier sistema de aprendizaje en el que haya un LMS o LXP como una nevera y pensar en el contenido como si fueran los alimentos. Los vendedores de comida dirán “tenemos el mejor producto“, pero ¿de qué sirve llenar la nevera con tanta comida como quepa si no sabes a quién estás alimentando o qué necesitas para alimentarlo? Creo que eso es lo que falta, y por eso creo que la curación del contenido es esencial. No se trata sólo de asegurarse de que haya mucha comida, sino entender qué alimentos se necesitan para alimentarlos y en qué momento.

He aquí otra analogía de la vida real — estoy viviendo ahora mismo una revolución a mi alrededor viendo a mis hijos convertirse en adolescentes ¡y en una especie totalmente diferente! Hay algo que hace mi hija que me ha hecho reflexionar últimamente: entra en la cocina, abre la nevera y se queda mirando un buen rato, solo para darse la vuelta y preguntarme “¿qué como?“. Si trasladamos esta analogía al ejemplo del aprendizaje, es éste el principal reto que tienen ahora muchos profesionales del aprendizaje entre manos.Están gastando grandes presupuestos en tener LMSs y LXPs increíbles y tratan de contratar todo el contenido posible de las mejores plataformas, solo para darse cuenta de que tienen una tasa de adopción y unos porcentajes de uso muy bajos. ¿A qué se debe esto? La razón principal es la curación del contenido. Si es la hora de la merienda, no tiene sentido ofrecer a alguien una comida de cinco platos. Si la necesidad de ese momento es recordarles cómo se crea una hoja de datos, necesitarán solo cinco minutos para refrescarlo. Incorpora estas consultas en el flujo de trabajo para que el aprendizaje pueda ocurrir de cinco en cinco minutos y en cualquier momento del día, ya que les permitirá volver a sus tareas inmediatamente.

Sin embargo, si soy supervisor y me ascienden a un puesto directivo, necesitaría todo un itinerario de aprendizaje sobre liderazgo, dar y recibir feedback, evaluar, y demás tareas ejecutivas, para emprender mis tareas como directivo. En este ejemplo, tendría sentido un programa formativo que implique más tiempo y requiera de más dedicación. El aprendizaje siempre debe ser contextual.

He realizado algunas presentaciones sobre el Machine Learning y la IA, que muestran cómo la tecnología puede mejorar y facilitar nuestras vidas. En primer lugar, diría que no deberíamos preocuparnos por la IA y la gestión del talento. Pero también, al mismo tiempo, el Machine Learning y la IA son herramientas que nos ayudan a hacer un mejor trabajo, pero no son un sustituto de la interacción humana o el sentido común. Para responder a esta pregunta, ambos ayudan mucho cuando hablamos de ahorrar tiempo en los procesos.

Hace unos cinco años, Josh Bersin escribió sobre el uso de dispositivos en el lugar de trabajo y sobre cómo había una división con nuestra vida personal. En la cual usamos unos dispositivos concretos y consumimos todo tipo de contenido de manera personalizada y eficiente para lo que queremos conseguir, en contraposición a cómo somos más resistentes a la tecnología en el espacio de trabajo, prefiriendo métodos más tradicionales para llevarlo a cabo.

En lo que respecta al Machine Learning y a la IA, los algoritmos basados en sugerencias al estilo de Spotify y Netflix, también pueden funcionar de forma eficiente en el aprendizaje. Imagina que te recomendaran qué cursos te ayudarían a afrontar tu próximo proyecto de forma más eficiente. Desde este punto de vista, estas tecnologías ofrecen un verdadero beneficio de mejora del valor para ayudar a integrar el aprendizaje en el flujo de trabajo.

Sin embargo, es fundamental no tratarlos nunca como sustitutos de la interacción humana o del trabajo que se realiza mano a mano con el alumno. La IA y el aprendizaje automático deben utilizarse en un acto de equilibrio, permitiendo que las rutas de aprendizaje sean más personalizadas, ahorrando tiempo, haciendo que la curación del contenido sea más rápida y eficiente, junto con un buen criterio y el conocimiento de cuáles serían los pasos más adecuados para tu propio aprendizaje y desarrollo personal.

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¡Solo aprender me inspira! Pero, personalmente, mi propio aprendizaje se ha visto limitado por la forma en la que ahora priorizo mi tiempo. En cuanto a la tecnología en este caso, soy un gran fan de los audiolibros y de la comodidad que ofrecen: puedes escucharlos mientras das un paseo o durante el trayecto al trabajo, lo que te permite absorber la información de la manera más literal.

Lo que realmente me impacta son las oportunidades que nos ofrecen la RV y la RA. He trabajado mucho con algunos editores en OpenSesame, que están haciendo cosas increíbles en torno al coaching en diversidad, utilizando la RV y ofreciendo una experiencia totalmente inmersiva con el alumno. Así pueden poner en práctica el dicho de “ponte en mis zapatos“, porque esencialmente eso es lo que consiguen con la RV en este caso. Temas como la diversidad o la inclusión son temas muy importante hoy en día, pasando de la conformidad y el simbolismo a algo que las organizaciones aplican ahora como diferenciador clave y que favorece la creación de espacios de trabajo mejores. La RV ayuda a hacer esta experiencia más tangible. Otra ventaja de su uso impacta directamente en el comportamiento. Si comparamos esto con el aprendizaje tradicional, la curva del olvido es más pronunciada, y es necesario reforzar el mensaje y revisarlo a menudo. Con herramientas como la RV, este problema disminuye. Estoy muy ilusionado de poder ver hacia dónde nos llevará su aplicación.

Es muy importante para mí añadir que no creo que haya una tecnología mejor que otras. Creo firmemente que el mejor enfoque es el mixto: ¡hay tantas opciones que su combinación sería una bomba! En realidad, cuanto más combinado sea el enfoque, mejor se podrán atender las necesidades de los alumnos. Personalmente, estoy deseando ver lo que puede aportar la RV.