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HR und Weiterbildung
jenseits von Automatisierung

Wie Sprache und Soft Skills den Unternehmenserfolg im Zeitalter der
künstlichen Intelligenz beeinflussen.

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Inhalt

  • Der Einfluss der Automatisierung auf die Arbeitswelt

  • Der Fokus auf Soft Skills beim Recruiting

  • Die Entwicklung von Kommunikationsfertigkeiten im Zeitalter der Maschinen

  • Die vielversprechende Zukunft menschlicher Maschinen

HR und Weiterbildung jenseits von Automatisierung in ipad

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Neue Strukturen für die Herausforderung der Automatisierung

Die Arbeitswelt sieht sich mit einem beispiellosen Grad der Automatisierung konfrontiert. Die Voraussagen sind alarmierend – IBM prognostiziert, dass in den größten 12 Volkswirtschaften der Welt 120 Millionen Arbeitskräfte innerhalb der nächsten drei Jahre aufgrund neuer technologischer Innovationen umgeschult werden müssen.

Die Auswirkungen der Automatisierung auf die Belegschaft

In naher Zukunft wird es selbstverständlich sein, KI und Automatisierung mit Soft Skills (wie Kommunikation und Service) zu kombinieren. In einigen Bereichen wird dies schneller geschehen als in anderen. Laut McKinsey beispielsweise könnten 24% der aktuellen Arbeitsprozesse bis 2030 automatisiert werden, im Falle eines schnellen Wandels sogar bis zu 47%. In China könnten es 16% bis 31% sein.

Der Fokus auf Soft Skills beim Recruiting

In der Vergangenheit wurden Mitarbeitende aufgrund ihrer fachlichen und rollenspezifischen Kompetenzen rekrutiert. Soft Skills, insbesondere Kommunikations- und Sprachkenntnisse, wurden als „nice to haves“ angesehen. Da diese nun allerdings zum Kern des Geschäftserfolgs werden, beginnen die Kandidaten und Kandidatinnen zunehmend, diejenigen Soft Skills hervorzuheben, die weniger von Automatisierung betroffen sind und schlichtweg nicht von Maschinen reproduziert werden können.

Lassen Sie KI für die Weiterbildung arbeiten

Bei Speexx werden intelligente Technologien verwendet, um die bestmöglichen Lernpfade für alle Nutzenden individuell auszuwählen. KI hilft dabei, das Verhalten von Usern und Userinnen vorherzusagen und Empfehlungen auf Grundlage dieser Informationen abzugeben. Intelligente Software erkennt, wenn User/-innen nicht genügend Aufwand betreiben, sodass zusätzliche Unterstützung geleistet werden kann und Abbrüche verhindert werden.

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Die Mensch-Maschine-Zukunft ist vielversprechend

Die Navigation durch die neue Mensch-Maschine-Landschaft erfordert ein hohes Maß an menschlichen Fertigkeiten. Ein Geschäftsmodell, das in kontinuierliche Sprach- und Kommunikationskompetenz sowie neueste intelligente Technologien investiert, wird letztendlich zum Erfolg führen.

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